aiT
Die erzielten Ergebnisse auf dem Gebiet der WCET-Analyse und die Verbesserungen des AbsInt-Tools gehören zu den wichtigsten Erfolgen des DAEDALUS-Projektes, sowohl vom technischen, als auch vom industriellen Standpunkt aus gesehen. […] aiT ist wahrscheinlich das beste seiner Art in der Welt, und wir können diese Ergebnisse als einen Durchbruch ansehen.
Abschlußbericht des DAEDALUS-Projektes
Wie bereits vorhergesagt wurde, als die Entscheidung für aiT fiel, sind die Ergebnisse der traditionellen Methoden [der WCET-Bestimmung] weitaus ungenauer als die von aiT berechneten Zeiten. Eigentlich ist der Unterschied sogar so groß, daß die traditionellen Methoden unbrauchbar sind.
Airbus France
aiT war imstande, alle Arten von Tests zu bewältigen und für sämtliche Testprogramme Ergebnisse zu liefern. aiT ermöglicht WCET-Analyse selbst für komplexe Prozessoren. […] aiT demonstriert seine führende Position durch all seine Merkmale und untermauert seine Führung als ein den Anforderungen der Industrie gewachsenes Werkzeug.
Abschlußbericht der WCET-Tool-Challenge 2006
StackAnalyzer
Sucht man nach Software zur automatischen Stackanalyse für eingebettete Systeme, so scheint StackAnalyzer die meistversprechende (wenn nicht gar die einzige) Wahl zu sein.
V. Barthelmann, Universität Erlangen
aiSee
Um die Menge der für den Chemnitzer Linux-Tag 2004 benötigten Kabel genau abzuschätzen, wurde eine Liste erstellt, in der jede Netzkomponente mit all ihren Kabelverbindungen aufgeführt wurde.
Mit einem Python-Skript wurde daraus mit Hilfe von aiSee ein Graph erstellt. Dieser Graph war nützlich zur Analyse, ob eventuell Kabelverbindungen vergessen wurden. Außerdem meldete die Software, ob Ungereimtheiten in der Aufstellung der Knoten und Kanten auftraten.
Als erstes probierten wir den Graph mit G******* zu erstellen, aber die Resultate waren unbefriedigend. G******* meldet keine fehlenden Kanten bzw. Knoten und es war nicht möglich, die grafische Darstellung übersichtlich genug einzustellen.S. Kratzert und M. Möller, TU Chemnitz
For my master thesis, I have reviewed five graph layout tools with regard to their tree visualisation capabilities. aiSee proved to be by far the most suitable one.
N. Pfaffinger, TU Wien
I like aiSee; it has many more features than the software I was using before, especially when working with large graphs.
D. Wollersheim, La Trobe University
We have selected aiSee for its ease of use, simple installation, availability (runs under various OS), functionality and performance in rendering.
N. S. Ting and R. Deters, University of Saskatchewan
I have been using aiSee for several months and I am very happy with it. It has proven to be an easy way of displaying and manipulating graphs. I am involved in finding genes underlying genetic diseases in dogs, which may serve as models for human genetic diseases. In this context, aiSee has helped me a lot. It allows me to obtain the best layout for the complex pedigrees typical of highly inbred domestic animals. It also makes it possible to manipulate interactively the graph.
J. Aguirre-Hernández, University of Cambridge
aiSee has been very useful to me, it was just the kind of tool I was looking for when I found it! The thing I like most in aiSee is that it is very simple to start drawing graphs. You can write just a few lines of code and see how a graph is born. That’s nice!
R. Alonso, Universidad Carlos III de Madrid
We chose the aiSee software for our graph layout, because it was very easy to learn and yet provided all the flexibility to produce very informative, data-rich graphs. The generated pictures provide a powerful tool to explore the large multidimensional datasets produced by modern post-genomic technologies, such as gene expression arrays or metabolomics. Our biologist customers just love it.
R. Breitling, University of Glasgow
I used aiSee with basic needs for language grammar visualization (morphology). The program did the job beautifully.
J.-M. Coursimault, Xerox
aiSee is a very useful tool in compiler engineering.
G. F. Hoflehner, Intel
I would like to thank you for creating such a great node graphing software. I have been working on creating maps of the gnutella P2P network, and aiSee has outperformed every other node graphing software I have tried.
G. Bray, GnuMap
aiSee is a very useful relationship viewing tool that allows the user to explicitly define complex graphs.
C. E. Storer, Pharmacia
I must say I’m really impressed by the level of professionalism displayed by your organisation. You have really been helpful in sorting out part of the difficult aspect of my project, and I’m indeed very grateful. I’m working on my Master’s project and have found aiSee to be a very robust and useful tool to me. I would gladly acknowledge you in my dissertation for the invaluable help you’ve rendered.
O. Komolafe, University of Aberdeen
I am really impressed with your service. On two previous occasions you have promptly replied to my queries and even sent an example GDL file when I asked for it. Keep up the good work.
S. Ravichandran, Dubai
I have been looking into aiSee and I like everything so far. In particular I am impressed by the enhancements made since VCG, especially the subgraph folding utilities and the support for hierarchical graph views.
Y. M El Fattah, Rockwell
I downloaded aiSee, because I heard that it is one of the most powerful graph drawing tools in the world, and it is great. Great!
J. Duke, Etri
Developing complex software systems such as highly optimizing compilers is not to be taken lightly. As the complexity of projects grows, it becomes more and more difficult to maintain a proper perspective on all relations and interactions. This is when a good visualization tool can come in handy, providing a better understanding of how complex systems really behave by means of graphs in many flavors. […] aiSee can be very instrumental in evaluating the effectiveness of a particular (own-developed) analysis, or optimization engine.
ACE Associated Compiler Experts
